estadistica

1. Introducción 2. Covarianza 2.1. Coeficiente de correlación (lineal) de Pearson 2.2. Otros coeficientes: variables semi-cuantitativas 2.3. Coeficiente de correlación de Spearman 3. Variables cualitativas 3.1.Prueba χ2 como medida de asociación y como prueba de contraste 3.2. Prueba χ2 como medida de asociación: El caso de independencia de 2 variables cualitativas 3.3 Prueba χ2 como medida de asociación. Coeficientes derivados e interpretación

Tema 2 incluye: 1. Introducción 2. Bases de datos. 2.1. Codificación, introducción de datos, depuración, transformaciones y tratamiento de ficheros. 2.2. Valores atípicos 2.3. Valores faltantes 3. Distribución de frecuencias. 4. Gráficas para variables cualitativas y cuantitativas Tema 3 incluye: 1. Tendencia central. 1.1. Concepto. 1.2. Moda, mediana y media aritmética. Definición, cálculo y principales características. 1.3. Otras medias. 1.4. Criterios de uso., Variabilidad. 2.1....

Incluye: Conceptos, Repaso de la ecuación de una recta, Cálculo de la ecuación de regresión lineal, Las fórmulas en puntuaciones diferenciales, regresión lineal, Los errores de predicción en la recta de regresión de Y sobre X, El coeficiente de determinación y la proporción de varianza asociada/explicada/ común, Introducción a la regresión lineal múltiple, El modelo lineal general

1. Introducción. 2. Cuantiles: Rangos Percentiles, Percentiles, Deciles y Cuartiles. 3. Transformaciones lineales: Puntuaciones típicas-- Introducción, cálculo y principales características. 4. Escalas derivadas –basadas en transformaciones lineales

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y MÉTODOLOGÍA. Se habla sobre: Método hipotético-deductivo, objetivo, modos, hipótesis, métodos científicos, teoría, validez, Efecto Mozart, Variable dependiente, variable independiente, población estadística, muestra, parámetro, muestreo, análisis estadístico e inferencial, Análisis uni- y multivariante, Escala nominal, Escala ordinal, Escala de intervalo y Escala de valor.